Vom Hype zur Realität: Wie AI den B2B-Vertrieb transformiert – Ein Blick auf Gartner’s Infografik

Künstliche Intelligenz (AI) ist längst mehr als ein futuristisches Konzept oder ein Buzzword. In der heutigen Geschäftswelt hat sie sich als unverzichtbares Instrument etabliert. Insbesondere im B2B-Vertrieb eröffnen sich durch AI zahlreiche Möglichkeiten, die weit über automatisierte Kundeninteraktionen hinausgehen. Eine Infografik von Gartner aus dem Jahr 2022 liefert Einblicke in die potenziellen Anwendungsfelder, den Business-Mehrwert und die Machbarkeit verschiedener AI-Use-Cases im Vertrieb. Dieser Artikel konzentriert sich auf die sechs Use-Cases mit hohem Business-Mehrwert und hoher Machbarkeit: Preisoptimierung, Lead-Scoring und -Discovery, Cross- und Upselling, Demand Generation, Territory Planning und personalisierter Verkaufsinhalt.

Sechs Top Use-Cases: Hoher Business-Mehrwert und hohe Machbarkeit

Preisoptimierung

Die dynamische Anpassung der Preise an Marktschwankungen, saisonale Trends und Kundenverhalten kann die Margen erhöhen und die Ressourcen effizienter einsetzen. Hier ist AI unverzichtbar, da sie in Echtzeit große Datenmengen analysieren und die optimalen Preise vorschlagen kann.

Lead-Bewertung und -Entdeckung (Lead Scoring / Lead Discovery)

AI-Modelle können eine Vielzahl von Datenquellen analysieren, um hochwertige Leads zu identifizieren und vorherzusagen, welche davon am ehesten konvertieren werden. Dies ermöglicht es den Vertriebsteams, sich auf die vielversprechendsten Leads zu konzentrieren und somit die Conversion-Raten und den Umsatz zu steigern.

Cross- und Upselling

AI-Algorithmen können das Kaufverhalten der Kunden analysieren und auf dieser Basis gezielte Produkt- oder Dienstleistungsempfehlungen aussprechen. Dies maximiert nicht nur den Umsatz pro Kunde, sondern erhöht auch die Kundenzufriedenheit.

Nachfragegenerierung (Demand Generation)

AI kann dabei helfen, die Nachfrage nach Produkten oder Dienstleistungen systematisch zu steigern. Durch die Analyse von Markttrends und Kundenverhalten können Vertriebskampagnen effizienter gestaltet und zielgerichtet eingesetzt werden.

Gebietsplanung (Territory Planning)

AI-gestützte Tools können Vertriebsgebiete optimieren, indem sie geografische Daten, Marktpotenziale und die Fähigkeiten der Vertriebsmitarbeiter berücksichtigen. Dies ermöglicht eine bessere Ressourcenallokation und steigert die Produktivität des Vertriebsteams.

Personalisierter Verkaufsinhalt (Sales Content Personalization)

AI-Systeme können den Vertriebsmitarbeitern dabei helfen, personalisierte Inhalte wie Präsentationen, Angebotsunterlagen oder E-Mails zu erstellen, die genau auf die Bedürfnisse und Wünsche des jeweiligen Kunden zugeschnitten sind. Dies erhöht die Wahrscheinlichkeit eines erfolgreichen Abschlusses und stärkt die Kundenbindung.

Fazit und Ausblick

Die Gartner-Infografik bietet eine wertvolle Orientierungshilfe für Unternehmen, die planen, AI in ihren Vertriebsprozessen einzusetzen. Die sechs hier vorgestellten Use-Cases bieten einen hohen Business-Mehrwert und sind gleichzeitig gut umsetzbar. Unternehmen, die sich jetzt darauf einstellen und in AI investieren, positionieren sich optimal für die Zukunft.

Möchten Sie mehr erfahren? Die AI-Revolution im B2B-Vertrieb hat gerade erst begonnen, und die Möglichkeiten sind nahezu unbegrenzt. Seien Sie gespannt auf die nächsten Entwicklungen in diesem faszinierenden und sich stetig wandelnden Feld! Bei Revenue IQ halten wir Sie stets auf dem Laufenden. Abonnieren Sie unseren Newsletter, um regelmäßige Updates und wertvolle Insights direkt in Ihr Postfach zu erhalten.